УДК 687
https://doi.org/10.24412/2079-7958-2022-2-10-18
|
РефератНесмотря на многолетний опыт автоматизации, до сих пор этап контроля качества готовой продукции не переведен в цифровой формат. На швейных предприятиях традиционно выявление брака в партиях готовой одежды выполняется контактным способом сотрудниками отдела технического контроля. Целью исследования является разработка способа распознавания технологических и конструктивных дефектов, снижающих сортность продукции, для дистанционного мониторинга качества швейных полуфабрикатов и готовой продукции с помощью программно- аппаратного комплекса компьютерного зрения. Анализ существующих способов идентификации визуальной информации показал, что для достижения поставленной задачи применим каскадный классификатор Хаара, позволяющий с высокой степенью достоверности распознавать сканированные объекты, сопоставляя характеристики образов с шаблонами. Авторами разработан программно-аппаратный комплекс GarmentScanner, который посредством машинного зрения считывает визуальную информацию, классифицирует ее с использованием алгоритма Viola/Jones на основе расчета суммарной яркости пикселей в произвольных прямоугольных областях, выполняет метрические действия. На текущем этапе исследования программный аппарат GarmentScanner работает с фотоизображениями готовых изделий плоских форм (майки, трусы, футболки). В качестве тестируемых атрибутов выделены: координаты базовых и реперных точек на изделии (в соответствии с модельными особенностями), симметричность контура, соответствие габаритов конкретной модели эталонному образцу (согласно табелю мер). Апробация работы GarmentScanner проводится на аутсорсинговых швейных предприятиях Китая, сотрудничающих с российскими дизайн- бюро. Дополнительным эффектом от применения GarmentScanner стало снижение конфликтных ситуаций на производстве, возникающих на фоне различного толкования заказчиками из Рос- сии и аутсорсинг-подрядчиками понятия «качество изготовления продукции и ее отбраковка». Цифровая технология Machine Vision для бесконтактного контроля качества изготовления одежды |
Гусева, М. А. Цифровая технология Machine Vision для бесконтактного контроля качества изготовления одежды / М. А. Гусева, Е.Г. Андреева, Ю.В. Рогожина// Вестник Витебского государственного технологического университета . ─ 2022. ─ № 2(43). ─ С. 10. DOI:10.24412/2079-7958-2022-2-10-18