logo_vest_new2021.png

Вестник Витебского
государственного
технологического
университета

ru gb

ISSN: 2306-1774 (Online)

ISSN: 2079-7958 (Print)

раб. тел.  +375 212 495338

 
 

 

Поиск по сайту

vakRB_sm.png

logo-eLibrary.jpg

kit_bd.png

DOAJ_logo.jpg

OAJI Vestnik of VSTU

plus2.png

kiberleninka_sm.png

readera.png

index_copernicus.jpg

Google_Scholar.png

issn_sm.jpg

 
 

Цифровая технология Machine Vision для бесконтактного контроля качества изготовления одежды


УДК 687

https://doi.org/10.24412/2079-7958-2022-2-10-18

Авторы


 
 

Реферат


Несмотря на многолетний опыт автоматизации, до сих пор этап контроля качества готовой продукции не переведен в цифровой формат. На швейных предприятиях традиционно выявление брака в партиях готовой одежды выполняется контактным способом сотрудниками отдела технического контроля.

Целью исследования является разработка способа распознавания технологических и конструктивных дефектов, снижающих сортность продукции, для дистанционного мониторинга качества швейных полуфабрикатов и готовой продукции с помощью программно- аппаратного комплекса компьютерного зрения.

Анализ существующих способов идентификации визуальной информации показал, что для достижения поставленной задачи применим каскадный классификатор Хаара, позволяющий с высокой степенью достоверности распознавать сканированные объекты, сопоставляя характеристики образов с шаблонами.

Авторами разработан программно-аппаратный комплекс GarmentScanner, который посредством машинного зрения считывает визуальную информацию, классифицирует ее с использованием алгоритма Viola/Jones на основе расчета суммарной яркости пикселей в произвольных прямоугольных областях, выполняет метрические действия. На текущем этапе исследования программный аппарат GarmentScanner работает с фотоизображениями готовых изделий плоских форм (майки, трусы, футболки). В качестве тестируемых атрибутов выделены: координаты базовых и реперных точек на изделии (в соответствии с модельными особенностями), симметричность контура, соответствие габаритов конкретной модели эталонному образцу (согласно табелю мер). 

Апробация работы GarmentScanner проводится на аутсорсинговых швейных предприятиях Китая, сотрудничающих с российскими дизайн- бюро. Дополнительным эффектом от применения GarmentScanner стало снижение конфликтных ситуаций на производстве, возникающих на фоне различного толкования заказчиками из Рос- сии и аутсорсинг-подрядчиками понятия «качество изготовления продукции и ее отбраковка».

Цифровая технология Machine Vision для бесконтактного контроля качества изготовления одежды

Ключевые слова


Выходные данные


Гусева, М. А. Цифровая технология Machine Vision для бесконтактного контроля качества изготовления одежды / М. А. Гусева, Е.Г. Андреева, Ю.В. Рогожина// Вестник Витебского государственного технологического университета . ─ 2022. ─ № 2(43). ─ С. 10. DOI:10.24412/2079-7958-2022-2-10-18

Дата принятия решения об опубликовании - 9 ноября 2022 года